力扣82c语言解题思路

力扣（LeetCode）上的题目通常涵盖了多种编程语言，包括C语言。解题思路主要包括以下几个步骤：

1. **理解题意**：首先要仔细阅读题目描述，明确你要解决的问题是什么，了解输入、输出格式和限制条件。

2. **分析数据范围**：了解数据规模，这有助于选择合适的数据结构和算法。例如，对于小规模的数据可以选择简单的遍历或递归，而对于大规模的数据可能会需要动态规划、分治法等更高效的算法。

3. **选择数据结构**：根据题目需求选择适当的数据结构。比如，数组常用于顺序查找，而链表适合插入和删除操作；哈希表则可用于快速查找和存储键值对。

4. **设计算法**：确定解决问题的具体策略。如果是搜索、排序等问题，可能涉及线性搜索、二分搜索、插入排序等基础算法；如果是图论问题，可能需要用到深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法等。

5. **编写代码**：按照选定的算法，使用C语言编写代码。注意优化代码以减少时间和空间复杂度，并尽可能简洁明了。

6. **调试测试**：编写一些单元测试用例验证程序是否按预期工作。在LeetCode平台上，你可以使用平台提供的测试数据或自己手动编写测试用例。

7. **提交与学习**：提交代码到LeetCode，查看运行结果。如果失败，阅读错误提示并调整代码。同时，研究其他优秀解决方案，学习别人的解题技巧和优化策略。

相关问题

力扣82删除排序链表中的重复元素 II力扣82c语言解题思路

在LeetCode的第82题“删除排序链表中的重复元素 II”中，你的目标是给定一个已排序的链表，删除所有具有两个连续节点值相同的元素，只保留每个这样的值出现的第一个实例。这个问题需要对链表进行遍历，并维护一个辅助数据结构来跟踪已经遇到过的唯一值。

C语言解题思路可以分为以下几个步骤：

1. 定义一个指针`prev`指向当前节点的前一个节点，初始时设为`NULL`，因为头节点前没有节点。
2. 创建一个哈希集合（例如使用`unordered_set`或手动实现一个数组）用于存储已见的值。
3. 遍历链表。对于每个节点`curr`：
- 如果`curr`的值不在哈希集合中，将其添加到集合中，并将`prev`更新为`curr`。
- 否则，说明这是一个重复值，如果`prev`不为空，则断开`prev`和`curr`之间的链接，让`prev`继续前进。
4. 链表遍历结束后，`prev`所指的节点就是新链表的头结点。

struct ListNode* deleteDuplicates(struct ListNode* head) {
    if (head == NULL || head->next == NULL) return head;
    
    struct ListNode *prev = NULL, *curr = head;
    unordered_set<int> seen;
    
    while (curr != NULL) {
        if (seen.find(curr->val) == seen.end()) {
            seen.insert(curr->val);
            prev = curr;
        } else {
            prev->next = curr->next;
        }
        curr = prev->next;
    }
    
    return head;
}

力扣162寻找峰值c语言解题思路

力扣162题（寻找峰值 II）是一个经典的二分查找算法题目，它的要求是在给定数组中找到峰值元素，峰值是指其前一个数小于当前数，后一个数也小于当前数的元素。这里可以采用递归或迭代的方式解决。

解题思路如下：

1. **基本情况**：数组只有一个元素时，它是唯一的峰值，直接返回即可。
2. **二分查找**：对于长度大于1的数组，我们首先将数组分为两半。如果数组的第一个元素大于第二个元素，则第一个元素就是左半部分的最大值，所以我们需要在右半部分继续查找峰值；反之，如果第一个元素小于第二个元素，我们就需要在右半部分查找峰值。
3. **递归调用**：通过上述判断，我们可以分别对左右两部分递归地调用此过程，直到找到峰值或者遍历到单个元素为止。

int findPeakElement(int nums[], int left, int right) {
    if (left > right) // 如果只剩下一个元素，那就是峰值
        return left;
    
    int mid = left + (right - left) / 2; // 计算中间位置
    
    if (nums[mid] > nums[mid - 1] && nums[mid] > nums[mid + 1]) // 如果中间元素是峰值
        return mid;
    else if (nums[mid] < nums[mid + 1]) // 否则，在右半部分找峰值
        return findPeakElement(nums, mid + 1, right);
    else // 否则，在左半部分找峰值
        return findPeakElement(nums, left, mid - 1);
}