matplotlib库来输出棋盘格坐标

在matplotlib库中通常用于绘制数据可视化图表，而不直接支持输出棋盘格坐标。如果你想要在已经定位了圆形坐标后，在图形上添加网格线来表示棋盘格，可以使用matplotlib的`xticks()`和`yticks()`方法来手动设置轴刻度。

例如，假设你在`converted_circles`列表中存储了每个圆形对应的网格区域字符串，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_with_grid(ax, image, circles):
    ax.imshow(image, cmap='gray')
    for coord in circles:
        area, row, col = parse_circle_coord(coord)  # 解析网格区域字符串为row, col
        ax.plot([col * 60], [row * 40], 'ro', markersize=8)  # 假设棋盘格边长为60和40像素
        ax.text(col * 60 + 10, row * 40 + 10, coord, fontsize=12)  # 添加文本标签

    # 设置x和y轴的网格
    ax.set_xticks(np.arange(0, 24, 6), labels=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
    ax.set_yticks(np.arange(1, 5), labels=[str(i) for i in range(1, 5+1)])
    ax.grid(True)  # 显示网格
    ax.axis('equal')  # 保持比例一致

# ...其他部分代码...

这个例子中，我们假设棋盘格每行60像素，每列40像素，你可以根据实际尺寸调整这些数值。`plot_with_grid`函数会在图像上画出红色圆点和对应的网格区域文字。