yolo v8 跟踪

YOLOv8 是一个基于目标检测和跟踪的算法。YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测算法，它可以在一次前向传递中同时检测出图像中的多个目标。YOLOv8 是 YOLO 系列算法的最新版本，它在准确性和速度方面都有所提升。

对于目标跟踪，YOLOv8 通常与其他跟踪算法配合使用，比如基于卷积神经网络的 Siamese 跟踪器。YOLOv8 可以通过在每一帧中进行目标检测来获取目标的位置信息，然后将这些位置信息输入到跟踪器中进行目标跟踪。通过结合目标检测和跟踪，YOLOv8 可以实现对视频中目标的实时跟踪。

需要注意的是，YOLOv8 是一个开源算法，由 Alexey Bochkovskiy 等人在 Darknet 框架上实现。如果你想了解具体的实现细节或者使用方法，可以查阅相关的文档和代码。