在Ubuntu系统中如何正确禁用NVIDIA Nouveau驱动，并安装CUDA、CUDNN及PaddlePaddle？请提供详细步骤。

在Ubuntu系统中安装CUDA、CUDNN以及PaddlePaddle之前，首先需要禁用可能会引起冲突的NVIDIA Nouveau驱动。这一步骤对于保证后续安装的顺畅和正确性至关重要。具体操作如下：

参考资源链接：[Ubuntu上CUDA与CUDNN的安装与卸载指南](https://wenku.csdn.net/doc/7myydppqat?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开终端，使用文本编辑器（如nano或vim）编辑`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`文件：`sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf`。
2. 在文件中添加以下两行内容：

                 blacklist nouveau
                 options nouveau modeset=0

3. 保存并关闭文件，执行`sudo update-initramfs -u`更新内核模块。
4. 重启系统，检查是否已成功禁用Nouveau驱动。可以通过运行`lsmod | grep nouveau`命令，如果没有输出则表示禁用成功。
之后，可以继续安装适合的NVIDIA显卡驱动。可以从NVIDIA官方网站下载对应的驱动文件，例如`NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run`。
安装驱动时，需要先停止X-Window服务并设置运行级别，执行以下命令：

              sudo systemctl set-default multi-user.target
              sudo systemctl stop gdm3

然后执行下载的驱动安装文件，并遵循提示完成安装。安装后，通过运行`sudo reboot`重启系统，以完成驱动的安装和配置。
接下来安装CUDA和CUDNN。首先确保系统中安装了必要的依赖库，然后根据需要下载CUDA和CUDNN的安装包。通常CUDA可以从NVIDIA的官方网站下载，而CUDNN则需要从NVIDIA开发者网站获取。
安装CUDA Toolkit，解压下载的文件，进入解压目录后运行安装脚本：

              sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

安装过程中可以选择安装CUDA驱动，但通常建议选择不安装（因为已安装了兼容的NVIDIA驱动），安装CUDA Toolkit和库即可。安装完成后，需要将CUDA的bin和lib目录添加到环境变量中，例如在`~/.bashrc`中添加：

              export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
              export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

同样，安装CUDNN后，根据CUDNN安装指南，将相关文件链接到CUDA目录。最后，安装PaddlePaddle。根据官方文档，可以通过以下命令安装：

              pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post107 -f ***

完成以上步骤后，你的Ubuntu系统应该已经正确配置了NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN以及PaddlePaddle，可以开始进行深度学习的开发和训练工作了。
如果需要进一步了解和学习关于CUDA、CUDNN的安装细节以及卸载过程，你可以参考这份资料：《Ubuntu上CUDA与CUDNN的安装与卸载指南》。这份指南涵盖了详细的步骤和操作技巧，有助于你在处理深度学习框架及其依赖时，更加得心应手。

参考资源链接：[Ubuntu上CUDA与CUDNN的安装与卸载指南](https://wenku.csdn.net/doc/7myydppqat?spm=1055.2569.3001.10343)