安装pytorch后,cuda与cudnn会自动安装吗

安装PyTorch后，如果你已经安装了CUDA和cuDNN，PyTorch会自动使用已经安装好的CUDA和cuDNN。如果你还没有安装CUDA和cuDNN，PyTorch会提示你安装它们。

通常来说，如果你想在PyTorch中使用GPU加速，你需要先安装CUDA和cuDNN。以下是在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN的一些基本步骤：

1. 安装NVIDIA驱动：在终端中运行以下命令来安装NVIDIA驱动程序：

   sudo apt-get install nvidia-driver-450

2. 下载CUDA：从NVIDIA官方网站下载适合你系统的CUDA版本。

3. 安装CUDA：在终端中进入下载目录，运行以下命令来安装CUDA：

   sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

在安装过程中，你需要按照提示进行操作，例如接受许可协议、选择安装路径、禁用Nouveau或者安装NVIDIA驱动等。

4. 下载cuDNN：从NVIDIA官方网站下载适合你系统的cuDNN版本。

5. 安装cuDNN：打开终端，进入下载目录，运行以下命令解压并安装cuDNN：

   tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.2.39.tgz
   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

其中，`cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.2.39.tgz`是你下载的cuDNN文件名，会因版本不同而不同。

6. 验证安装：打开终端，运行以下命令验证CUDA和cuDNN是否成功安装：

   nvcc --version
   cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果你看到了CUDA和cuDNN的版本信息，说明安装成功。

请注意，以上步骤仅适用于Ubuntu系统。如果你使用的是其他系统，请查看相应的安装方法。