2023数学建模国赛C题

引用是关于2023数学建模国赛的C题的问题。这个问题要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）的日补货总量和定价策略，以使商超收益最大。引用提供了一个解决方法，即先建立每个指标的预测模型，然后使用这些模型来构建销量、批发价格与销售价格的关系式模型。在建立关系式模型时，要考虑到各个菜品之间的相关性。最后，根据建立的模型和已知的销量、批发价格，计算出每个菜品的定价。引用提到相关性的方法有很多种，我们可以选择一个相关性值的阈值，找出与每种菜品相关性较大的菜品，以构建关系式模型。这个模型可以被用于后面的寻优过程，以选择最佳的进货菜品和数量。综上所述，这个题目主要是基于数学模型和相关性分析来确定蔬菜品类的销售总量和定价策略，以最大化商超的收益。

相关问题

2023数学建模国赛c题

引用是关于一个关于商超以品类为单位做补货计划的问题，其中涉及到各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，以及未来一周蔬菜品类的日补货总量和定价策略，以最大化商超的收益。
引用提到了解决这个问题的步骤，首先是建立预测模型，预测销量和批发价格的数据，并建立销量、批发价格与销售价格之间的关系式模型。然后，将第一问中相关性较大的菜品指标纳入模型的自变量，并标注好训练的模型和参数。最后，根据模型和已知的菜品销量、批发价格，计算出价格。注意，在构建模型时，要考虑到第三问的需求场景，即不可能只考虑单个菜品，而是多维度的定价模型。
引用提到了选择相关性阈值的重要性，以筛选出与每种菜品相关性较大的菜品。这个阈值的设定在第二问中需要使用，并且后续问题也要用到。
根据这些引用内容，我可以告诉你，2023数学建模国赛C题是关于商超以品类为单位做补货计划的问题。这个问题涉及到预测蔬菜品类的销量和批发价格，并建立销量、批发价格与销售价格的关系式模型。根据模型和已知的菜品销量、批发价格，计算出价格，以最大化商超的收益。这个问题需要考虑多个菜品指标的相关性，并选择合适的阈值筛选出相关性较大的菜品。

2023数学建模国赛c题思路

首先，我需要明确一下您所提到的2023数学建模国赛C题是什么，因为我无法获取实时的比赛信息。但是，一般来说，数学建模竞赛的C题通常涉及实际问题的建模和求解，可能涉及到数据分析、优化、统计等方面的知识。

通常解决数学建模竞赛C题的思路如下：

1. 首先，仔细阅读题目，并确保对题目要求和问题背景有充分的理解。理解问题是解决任何数学建模问题的第一步。

2. 分析问题并确定变量和参数。将问题分解为更小的子问题，并确定需要哪些变量和参数。

3. 建立数学模型。根据问题的要求和已知条件，选择合适的数学方法和模型来描述问题。这可能涉及到方程、函数、概率分布等。

4. 进行数据分析和处理。如果题目提供了数据，需要对数据进行分析和处理，以便更好地理解问题和构建数学模型。

5. 求解模型。使用适当的数学方法和工具，如数值方法、优化算法等，求解建立的数学模型。这可能涉及到编程和计算。

6. 检验和解释结果。对于求解得到的结果，需要进行检验和解释，确保其符合实际情况，并能回答问题。

7. 编写报告。将解题过程和结果整理成报告，清晰地呈现问题的分析、建模和求解过程。

请注意，以上仅是一般的解题思路，具体问题需要根据题目要求和问题背景进行相应的调整和处理。希望这些步骤对您有所帮助！如有更多具体的问题，请随时提问。