matlab产生最大多普勒频移为120的多径瑞利衰落信道，假设信号的抽样时间间隔为1/100000s，多径延迟为[0 6e－5 11e－5]，各径增益为[0 －3 －6]，所有路径的接收信号强度之和为0，画出信道的功率随时间的变化曲线

在MATLAB中，你可以使用`rayleighchan`函数来创建一个多径瑞利衰落信道模型，然后通过`comm.RaisedCosineChannel`来处理抽样时间和滤波。以下是生成描述的步骤：

1. 导入必要的库和函数：

import comm.*
import signal.*

2. 设置参数：

% 频率带宽
fs = 1e6; % 采样频率 (1 MHz)
maxDopplerShift = 120; % 最大多普勒频移 (Hz)
delayVec = [0 6e-5 11e-5]; % 多径延迟
gainVec = [0 -3 -6]; % 各径增益
totalPower = 0; % 所有路径的接收信号强度之和设为0

3. 创建多径信道：

dopplerSpread = maxDopplerShift / fs; % 计算多普勒宽度
channel = rayleighchan(dopplerSpread, delayVec', gainVec', totalPower);

4. 设定抽样时间间隔：

samplePeriod = 1e-6; % 抽样时间间隔 (1 us)
t = 0:samplePeriod/fs:1/samplePeriod-1e-6; % 时间序列

5. 通过瑞利衰落信道并计算功率谱密度：

receivedSignal = passbandchannel(t, channel, 'Method', 'Filtered');
powerSpectrumDensity = abs(receivedSignal).^2;

6. 绘制功率随时间变化的曲线：

figure;
plot(t, powerSpectrumDensity);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Power Spectrum Density');
title(sprintf('Multi-path Rayleigh Channel with Max Doppler Shift = %g Hz', maxDopplerShift));
grid on;

执行以上代码后，你会看到一个表示多径瑞利衰落信道功率随时间变化的图形。