python取出第一列

要从一个二维数组中取出第一列，您可以使用索引操作符`[]`和冒号`:`来完成。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 取出第一列
first_column = arr2d[:, 0]
print(first_column)

在上面的示例中，`arr2d[:, 0]`表示取出所有行的第0列。冒号`:`表示选择所有行，而`0`表示选择第0列。通过这样的操作，您可以将第一列提取到一个单独的一维数组中。输出结果将为`[1 4 7]`。

相关问题

person=[ [1.8, 1.9], [1.8, 1.7], [1.9, 1.8], [1.7, 1.9], [1.7, 1.7], [1.6, 1.7] ] 用python取出第一列

可以使用列表推导式来取出二维列表中的第一列：

person=[[1.8, 1.9], [1.8, 1.7], [1.9, 1.8], [1.7, 1.9], [1.7, 1.7], [1.6, 1.7]]

col1 = [p[0] for p in person]

print(col1) # [1.8, 1.8, 1.9, 1.7, 1.7, 1.6]

这里使用了列表推导式和循环语句来遍历二维列表中的每个元素，并通过索引取出第一个元素，将其添加到新的列表中。最后输出新的列表即可。

python取出某一列特定值

你可以使用pandas库中的DataFrame来取出某一列特定值。假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame中，你可以使用以下代码来取出第一列的第三个元素：

value = df.iloc[2, 0]

其中，`iloc`是DataFrame中的方法，用于根据行和列的位置来访问数据。在上面的代码中，第一个参数2表示第三行，第二个参数0表示第一列。