非递归快速排序的实现
时间: 2024-05-05 10:14:21 浏览: 11
非递归快速排序是一种常见的排序算法,它选择一个基准元素,将数组分为两部分,并对这两部分分别进行排序,从而达到整体有序的的。以下是非递归快速排序的实现步骤:
1. 选择基准元素:从待排序数组中选择一个元素作为基准元素,通常选择第一个或最后一个元素。
2. 划分操作:将数组中小于基准元素的元素放在基准元素的左边,大于基准元素的元素放在右边,相等的元素可以放在任意一边。可以使用双指针法来实现划分操作。
3. 使用栈来模拟递归过程:将划分后的子数组的起始索引和结束索引入栈,循环执行以下步骤直到栈为空:
- 弹出栈顶的起始索引和结束索引。
- 对划分后的子数组进行划分操作,得到新的基准元素位置。
- 如果新的基准元素左边有两个以上的元素,则将左半部分的起始索引和结束索引入栈。
- 如果新的基准元素右边有两个以上的元素,则将右半部分的起始索引和结束索引入栈。
4. 重复执行步骤3,直到栈为空。
5. 排序完成后,数组就是有序的。
相关问题
非递归实现快速排序c++
下面是一个非递归实现快速排序的C代码示例:
```c
#include <stdio.h>
// 用于交换数组中两个元素的值
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
// 划分函数,将数组划分为两部分,并返回划分点的下标
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选取最后一个元素作为基准
int i = (low - 1); // i为小于等于基准的元素的最右位置
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
// 如果当前元素小于等于基准,则将其放到左侧
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]); // 将基准放到正确的位置
return (i + 1); // 返回基准的位置
}
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
// 创建一个栈用于存储需要排序的子数组的起始和结束位置
int stack[high - low + 1];
int top = -1;
// 初始化栈
stack[++top] = low;
stack[++top] = high;
// 循环直到栈为空
while (top >= 0) {
// 从栈中取出需要排序的子数组的起始和结束位置
high = stack[top--];
low = stack[top--];
// 将数组划分为两部分,并获取基准的位置
int pivot = partition(arr, low, high);
// 如果基准左侧有更多元素,则将左侧的子数组入栈
if (pivot - 1 > low) {
stack[++top] = low;
stack[++top] = pivot - 1;
}
// 如果基准右侧有更多元素,则将右侧的子数组入栈
if (pivot + 1 < high) {
stack[++top] = pivot + 1;
stack[++top] = high;
}
}
}
// 测试快速排序
int main() {
int arr[] = {9, -2, 5, 3, 10, 0};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("原始数组: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("\n排序后的数组: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
这段代码使用了一个栈来模拟递归调用的过程,通过不断将需要排序的子数组的起始和结束位置入栈,并在循环中出栈并划分数组,直到栈为空,完成排序。
非递归快速排序c语言
非递归快速排序的C语言实现如下:
```c
#include <stdio.h>
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr = low;
stack[++top = high;
while (top >= 0) {
high = stack[top--];
low = stack[top--];
int pi = partition(arr, low, high);
if (pi - 1 > low) {
stack[++top = low;
stack[++top = pi - 1;
}
if (pi + 1 < high) {
stack[++top = pi + 1;
stack[++top = high;
}
}
}
int main() {
int arr[] = {9, 2, 7, 4, 5, 1, 6, 3, 8};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [快速排序(非递归)——C语言实现](https://blog.csdn.net/qq_41890240/article/details/124110735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [快速排序(递归与非递归)c语言实现](https://blog.csdn.net/qq_52496633/article/details/122942504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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