pandas统计series的集中趋势

在pandas中，可以使用`Series`对象的`describe()`方法来获取一些常见的统计信息，包括集中趋势的度量。具体来说，`describe()`方法会返回以下统计信息：

1. `count`：非缺失值的数量。
2. `mean`：平均值。
3. `std`：标准差。
4. `min`：最小值。
5. `25%`：第一四分位数。
6. `50%`：中位数（第二四分位数）。
7. `75%`：第三四分位数。
8. `max`：最大值。

下面是一个示例代码，展示如何使用`describe()`方法获取集中趋势的统计信息：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 使用describe()方法获取统计信息
statistics = data.describe()

print(statistics)

输出结果如下：

count    9.000000
mean     5.000000
std      2.738613
min      1.000000
25%      3.000000
50%      5.000000
75%      7.000000
max      9.000000
dtype: float64

从输出结果可以看出，该Series对象的非缺失值数量为9，平均值为5，标准差为2.738613，最小值为1，最大值为9，第一四分位数为3，中位数为5，第三四分位数为7。