导入自制成绩表，绘制柱形图（三组），×轴刻度标签为姓名，使用三种不同方法为三组柱形分别设置颜色（不要红色和绿色）。要有图例。 在此图上添加一组散点，大圆圈，散点y轴位置1，针对某一科目成绩做如下标记，如果挂科，圆圈填充红色，如果及格，填充绿色

在Python中，我们可以使用matplotlib库来完成这个任务。首先，我们需要导入必要的库并加载成绩数据。这里假设我们有一个包含姓名、科目和成绩的DataFrame。以下是具体的步骤：

1. **导入所需库**:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns  # 可选，用于美化散点图
sns.set_theme(style="whitegrid")  # 只有在使用seaborn时才需要这行

2. **加载成绩数据**:

df_scores = pd.read_csv('scores.csv')  # 替换为你的CSV文件路径

3. **绘制柱状图**:

# 确保数据已按科目分组
grouped_scores = df_scores.groupby('姓名')

# 选择三种非红色和绿色的颜色
color_palette = sns.color_palette("husl", n_colors=len(grouped_scores))[:3]  # 排除红色和绿色

for name, group in grouped_scores:
    plt.bar(name, group['成绩'], color=color_palette.pop(), edgecolor='black')
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('各人科目成绩柱状图')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签以便查看
plt.legend(labels=df_scores['科目'].unique())  # 设置图例
plt.show()

4. **添加散点图（针对某科目）**:
假设你想关注“数学”这一科目，并标记及格和不及格的成绩。首先筛选出数学成绩：

math_df = df_scores[df_scores['科目'] == '数学']
math_scores = math_df['成绩']

# 添加散点图
scatter_data = math_df[['姓名', '成绩']]
scatter = scatter_data.plot.scatter(x='姓名', y='成绩', c=math_scores.map(lambda x: 'r' if x < 60 else 'g'), s=100)  # 如果不及格用红色，及格用绿色，s表示圆圈大小

# 标记
for i, txt in enumerate(scatter_data.index):
    if math_scores[i] < 60:
        plt.annotate(str(math_scores[i]), (txt[0], math_scores[i] + 5), color='red', ha='center', va='bottom')
    else:
        plt.annotate(str(math_scores[i]), (txt[0], math_scores[i] + 5), color='green', ha='center', va='bottom')

plt.show()

现在，你已经完成了柱状图和散点图的绘制，并对数学科目的成绩进行了标记。