数据结构课程设计的图的遍历实现
时间: 2023-12-11 22:31:49 浏览: 41
C++数据结构课程设计中,图的遍历是一个非常重要的部分。常见的图的遍历算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
下面是DFS和BFS的实现代码:
DFS遍历:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
vector<int> G[MAXN]; // 图的邻接表表示
bool vis[MAXN]; // 标记数组
void dfs(int u) {
vis[u] = true;
cout << u << " ";
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
int v = G[u][i];
if (!vis[v]) {
dfs(v);
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m; // n为顶点数,m为边数
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u); // 无向图需要反向建边
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!vis[i]) {
dfs(i);
}
}
return 0;
}
```
BFS遍历:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
vector<int> G[MAXN]; // 图的邻接表表示
bool vis[MAXN]; // 标记数组
void bfs(int u) {
queue<int> q;
q.push(u);
vis[u] = true;
while (!q.empty()) {
int x = q.front();
q.pop();
cout << x << " ";
for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
int v = G[x][i];
if (!vis[v]) {
q.push(v);
vis[v] = true;
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m; // n为顶点数,m为边数
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u); // 无向图需要反向建边
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!vis[i]) {
bfs(i);
}
}
return 0;
}
```