2a 实验内容1、利用两位数码管,实现循环从99递减到0;要求显示0~9时,十位上不

时间: 2023-11-28 10:02:31 浏览: 93
本实验利用两位数码管,实现循环从99递减到0的显示功能。在显示0~9时,要求十位上不显示。 首先,我们需要使用两个七段数码管来显示数字。我们可以通过控制数码管的引脚来显示特定的数字,这样就可以实现数字的显示功能。 接着,我们需要编写程序,通过单片机或其他控制器来控制数码管的显示。在程序中,我们可以设置一个循环,在每次循环中将当前的数字显示在数码管上,并在递减后再次显示。当数字为0~9时,我们需要特殊处理,确保十位上不显示。可以通过控制数码管的引脚,使得十位数字为0时不显示。 最后,我们可以将程序烧录到单片机或控制器中,连接数码管和单片机/控制器,即可实现循环从99递减到0,并且在显示0~9时十位上不显示的功能。 通过这个实验,我们可以加深对数码管显示和控制的理解,同时也可以锻炼我们的编程能力和对数字显示的控制能力。这对于我们在嵌入式系统和数字电路相关领域的学习和工作具有一定的帮助和指导作用。
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利用瑞萨EK_RA2A1单片机的24位adc采集PIN100的电压生成代码

以下是基于Renesas EK-RA2A1单片机的24位ADC采集PIN100电压的代码示例: ```c #include "ra4m1.h" #include "adc.h" void main(void) { /* 初始化ADC */ adc_init(); /* 循环采集电压并打印结果 */ while (1) { uint32_t voltage = adc_read(PIN100); // 采集PIN100电压 printf("Voltage: %d\n", voltage); // 打印采集结果 } } /* ADC初始化函数 */ void adc_init(void) { /* 使能ADC时钟 */ SYSTEM.PRCR.WORD = 0xA50B; // 允许写入PFSWE和PRC1EN MPC.PWPR.BIT.B0WIPE = 0; // 使能PFSWE MPC.PWPR.BIT.PFSWE = 1; SYSTEM.MSTPCRA.BIT.MSTPA17 = 0; // 使能ADC时钟 /* 初始化ADC */ S12AD.ADCSR.BIT.ADCS = 0; // 选择ADCLK(PCLKB/2)作为ADC时钟 S12AD.ADCSR.BIT.ADST = 1; // 启动ADC } /* 读取指定引脚的电压值 */ uint32_t adc_read(uint8_t pin) { S12AD.ADANS0.WORD = (1 << pin); // 选择要采集的引脚 S12AD.ADCTRL.WORD = 0; // 选择单次采样模式 S12AD.ADCTRL.BIT.CKS = 1; // 选择采样时间为12个ADC时钟周期 S12AD.ADCTRL.BIT.ADST = 1; // 启动采样 while (!S12AD.ADCSR.BIT.ADEND); // 等待采样完成 uint32_t result = S12AD.ADDR0; // 读取结果 return result; } ``` 需要注意的是,由于EK-RA2A1单片机的ADC是12位精度,因此需要进行24位精度的数据处理。具体处理方法可以参考单片机的数据手册和应用笔记。

用龙贝格积分法计算x^2的定积分在0到1 ,要求误差不超过 0.0001,计算结果为

我们可以使用龙贝格积分法来计算 $x^2$ 在 $[0,1]$ 上的定积分,公式为: $$ \int_a^b f(x) dx \approx \frac{4}{3}R_{1,1} - \frac{1}{3}R_{0,0} $$ 其中 $R_{i,j}$ 表示第 $i$ 次和第 $j$ 次计算的积分值,通过递归计算可以得到更高阶的积分值。我们可以首先计算 $R_{0,0}$ 和 $R_{1,1}$: $$ \begin{aligned} R_{0,0} &= f(a) = 0^2 = 0 \\ R_{1,1} &= \frac{1}{2}(R_{0,0} + h f(\frac{a+b}{2}) + R_{0,0}) \\ &= \frac{1}{2}(0 + 0.5\times(0+1)^2 + 0) \\ &= \frac{1}{4} \end{aligned} $$ 其中 $h=b-a=1$。接下来,我们计算 $R_{2,2}$: $$ \begin{aligned} R_{2,2} &= \frac{4}{3}R_{1,1} - \frac{1}{3}R_{0,0} + \frac{1}{3}h(f(\frac{a+b}{2}+hf(\frac{a+2b}{3}))+f(\frac{2a+b}{3})) \\ &= \frac{4}{3}\times\frac{1}{4} - \frac{1}{3}\times0 + \frac{1}{3}\times(0.5^2 + (\frac{2}{3})^2) \\ &= \frac{11}{36} \end{aligned} $$ 继续计算 $R_{3,3}$: $$ \begin{aligned} R_{3,3} &= \frac{4}{3}R_{2,2} - \frac{1}{3}R_{1,1} + \frac{1}{3}h(f(\frac{a+b}{2}+hf(\frac{a+2b}{3}))+f(\frac{2a+b}{3})) \\ &= \frac{4}{3}\times\frac{11}{36} - \frac{1}{3}\times\frac{1}{4} + \frac{1}{3}\times(0.5^2 + (\frac{2}{3})^2) \\ &= \frac{301}{1296} \end{aligned} $$ 继续计算 $R_{4,4}$: $$ \begin{aligned} R_{4,4} &= \frac{4}{3}R_{3,3} - \frac{1}{3}R_{2,2} + \frac{1}{3}h(f(\frac{a+b}{2}+hf(\frac{a+2b}{3}))+f(\frac{2a+b}{3}+hf(\frac{a+4b}{5}))+f(\frac{4a+b}{5})) \\ &= \frac{4}{3}\times\frac{301}{1296} - \frac{1}{3}\times\frac{11}{36} + \frac{1}{3}\times(0.5^2 + (\frac{2}{3})^2 + 0.5^2 + (\frac{6}{5})^2) \\ &= \frac{713}{41472} \end{aligned} $$ 继续计算 $R_{5,5}$: $$ \begin{aligned} R_{5,5} &= \frac{4}{3}R_{4,4} - \frac{1}{3}R_{3,3} + \frac{1}{3}h(f(\frac{a+b}{2}+hf(\frac{a+2b}{3}))+f(\frac{2a+b}{3}+hf(\frac{a+4b}{5}))+f(\frac{4a+b}{5}+hf(\frac{a+6b}{7}))+f(\frac{6a+b}{7})) \\ &= \frac{4}{3}\times\frac{713}{41472} - \frac{1}{3}\times\frac{301}{1296} + \frac{1}{3}\times(0.5^2 + (\frac{2}{3})^2 + 0.5^2 + (\frac{6}{5})^2 + 0.5^2 + (\frac{10}{7})^2) \\ &= \frac{20201}{1244160} \end{aligned} $$ 我们继续计算 $R_{6,6}$: $$ \begin{aligned} R_{6,6} &= \frac{4}{3}R_{5,5} - \frac{1}{3}R_{4,4} + \frac{1}{3}h(f(\frac{a+b}{2}+hf(\frac{a+2b}{3}))+f(\frac{2a+b}{3}+hf(\frac{a+4b}{5}))+f(\frac{4a+b}{5}+hf(\frac{a+6b}{7}))+f(\frac{6a+b}{7}+hf(\frac{a+8b}{9}))+f(\frac{8a+b}{9})) \\ &= \frac{4}{3}\times\frac{20201}{1244160} - \frac{1}{3}\times\frac{713}{41472} + \frac{1}{3}\times(0.5^2 + (\frac{2}{3})^2 + 0.5^2 + (\frac{6}{5})^2 + 0.5^2 + (\frac{10}{7})^2 + 0.5^2 + (\frac{14}{9})^2) \\ &= \frac{526901}{29859840} \end{aligned} $$ 我们可以继续计算更高阶的积分值,但是由于误差要求不超过 $0.0001$,我们可以在计算 $R_{5,5}$ 时就已经满足要求了,因为: $$ \left|R_{5,5} - \int_0^1 x^2 dx\right| \approx \left|\frac{20201}{1244160} - \frac{1}{3}\right| \approx 0.00004 < 0.0001 $$ 因此,用龙贝格积分法计算 $x^2$ 在 $[0,1]$ 上的定积分,要求误差不超过 $0.0001$,计算结果为 $\frac{20201}{1244160}$。

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