best.pt转化成onnx

您好！对于将PyTorch模型转换为ONNX格式，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了最新版本的PyTorch和ONNX运行时。您可以使用以下命令来安装它们：

   pip install torch
   pip install onnxruntime

2. 加载并导出PyTorch模型为ONNX格式。您可以使用以下代码示例来完成这一步骤：

   import torch
   import torchvision

   # 加载训练好的PyTorch模型
   model = torchvision.models.resnet18()
   model.load_state_dict(torch.load('best.pt'))
   model.eval()

   # 创建一个虚拟输入张量
   example_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

   # 导出模型为ONNX格式
   torch.onnx.export(model, example_input, 'model.onnx', opset_version=11)

3. 在上述代码中，我们使用了`torchvision.models.resnet18()`作为示例模型，并将其加载了训练好的权重`best.pt`。请确保将`best.pt`替换为您自己的模型权重文件路径。

4. 运行上述代码后，将会生成一个名为`model.onnx`的ONNX模型文件，该文件包含了转换后的模型。

希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。