pd.merge()的使用

`pd.merge()` 是Pandas库中的一个函数，用于合并两个数据集。这个函数可以实现类似于数据库中JOIN操作的功能，可以用来根据一个或多个键将不同的数据集行合并起来。

`pd.merge()` 主要有以下几种合并方式：
1. 默认的合并是内连接（inner join），它只返回两个数据集中共有的键。
2. 外连接（outer join），它返回两个数据集中的所有键。
3. 左连接（left join），返回左数据集的所有行，并在右数据集中寻找匹配的键。
4. 右连接（right join），返回右数据集的所有行，并在左数据集中寻找匹配的键。

以下是`pd.merge()`的基本用法示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据集
df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 使用pd.merge()合并数据集
df3 = pd.merge(df1, df2, on='key')  # 默认为内连接

在上述示例中，`df1` 和 `df2` 根据 `'key'` 列合并，合并后的结果存储在 `df3` 中。