在MATLAB中进行医学图像处理时，如何编写程序来读取图像文件、显示图像、增强图像对比度、改变坐标系统、处理图像序列以及将处理后的图像保存到磁盘？请提供一个完整的示例代码。

想要在MATLAB中处理医学图像并完成读取、显示、对比度增强、坐标变换、序列处理和保存到磁盘的全过程，可以参考以下步骤和代码示例。首先，你需要熟悉MATLAB的图像处理工具箱，这是实现上述功能的基础。

参考资源链接：[医学图像编程入门：读写与处理实例](https://wenku.csdn.net/doc/5c7cmxejnd?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **读取图像**：
使用`imread`函数读取图像文件。

   I = imread('your_image_file.tif'); % 替换为你的图像文件路径和名称

2. **显示图像**：
使用`imshow`函数显示图像。

   imshow(I);

3. **增强对比度**：
使用`histeq`函数进行直方图均衡化以增强对比度。

   J = histeq(I);

4. **改变坐标系统**：
MATLAB中图像的坐标系统默认以像素为单位，从左上角开始，向右增加x坐标，向下增加y坐标。如果需要进行坐标变换，可以使用`imtransform`函数或其他变换函数。

5. **处理图像序列**：
如果有多个图像序列，可以使用`dir`函数列出文件夹中所有符合条件的文件，然后用循环读取处理。

   fileNames = dir('*.tif'); % 假设所有图像文件为tif格式
   sequence = zeros(size(I)); % 预分配内存空间
   for k = 1:length(fileNames)
       sequence(:,:,k) = imread(fileNames(k).name);
   end

6. **写入磁盘**：
使用`imwrite`函数将处理后的图像写入磁盘。

   imwrite(J, 'enhanced_image.png'); % 对比度增强后的单个图像
   imwrite(sequence, 'image_sequence.png'); % 整个序列图像

在处理图像序列时，确保内存足够存储整个序列，或者可以分块处理。此外，所有这些操作都可以集成到一个脚本或函数中，方便重复使用和调试。

通过这些步骤，你可以在MATLAB中实现医学图像的基本处理。为了深入理解和掌握更多细节，建议查阅《医学图像编程入门：读写与处理实例》。这份资料涵盖了从基础到高级的医学图像处理技术，非常适合初学者和希望提高技能的开发者。

参考资源链接：[医学图像编程入门：读写与处理实例](https://wenku.csdn.net/doc/5c7cmxejnd?spm=1055.2569.3001.10343)