如何在MATLAB中实现医学图像的读取、显示、对比度增强、坐标变换、序列处理和写入磁盘？请结合实际代码进行说明。

在MATLAB中处理医学图像涉及多个步骤，从读取到最终存储。首先，使用`imread`函数读取图像文件，例如`I = imread('image.tif')`。读取后，可用`imshow`显示图像，而`imadjust`函数可用来调整图像对比度。例如，`J = imadjust(I, stretchlim(I), [])`可增强图像的对比度。坐标系统操作常用`imrotate`和`imresize`函数来实现图像旋转和缩放。

参考资源链接：[医学图像编程入门：读写与处理实例](https://wenku.csdn.net/doc/5c7cmxejnd?spm=1055.2569.3001.10343)

对于图像序列的处理，可以使用`dir`函数获取特定文件夹下的一系列图像文件，然后用循环结构读取和处理每一张图像。例如：

fileNames = dir(fullfile('path', 'image_*.tif'));
for k = 1:length(fileNames)
    I = imread(fileNames(k).name);
    % 处理图像...
    % 写入磁盘
    imwrite(I, fullfile('path', sprintf('processed_image_%d.tif', k)));
end

处理完的图像可以通过`imwrite`函数写入磁盘，如`imwrite(J, 'enhanced_image.tif')`。矩阵操作是医学图像处理的基础，常见的操作包括矩阵的乘法、加法、点运算等。例如，对图像进行算术运算可以使用`imadd`和`immultiply`函数。

总之，医学图像处理在MATLAB中通过一系列的函数调用来完成，结合实际代码示例，可以加深对这些函数和医学图像处理流程的理解。建议进一步查看《医学图像编程入门：读写与处理实例》PPT课件，以获得更详细的指导和深入学习。

参考资源链接：[医学图像编程入门：读写与处理实例](https://wenku.csdn.net/doc/5c7cmxejnd?spm=1055.2569.3001.10343)