matlab nufft

MATLAB中的NUFFT（Nonuniform Fast Fourier Transform）是一种用于非均匀采样数据的快速傅里变换方法。NUFFT可以将非均匀采样的数据转换为频域表示，从而实现对非均匀采样数据的频域分析和处理。与传统的FFT算法相比，NUFFT在处理非均匀采样数据时可以提供更高的计算效率和精度。

NUFFT的原理是将非均匀采样的数据分解为多个小点的DFT的组合，通过对这些小点的DFT计算来实现对整个非均匀采样数据的频域表示。NUFFT通过将计算工作量分解为多个小点的DFT计算，从而降低了计算复杂度，提高了计算速度。

在MATLAB中，可以使用nufft函数来进行NUFFT计算。该函数接受一个多维数组作为输入，其中第一个维度的大小不等于1被视为一个向量，每个向量将进行NUFFT变换。例如，可以使用以下代码来进行NUFFT计算：

t = [0:300 500.5:700.5];
S = 2*sin(0.1*pi*t) + sin(0.02*pi*t);
X = S + rand(size(t));
Y = nufft(X, t);

上述代码中，t是时间轴上的采样点，S是一个基准信号，X是在S上添加了噪声的非均匀采样数据。使用nufft函数可以将X转换为频域表示，并得到Y作为结果。

通过比较NUFFT的输出结果与传统的均匀采样FFT算法的输出结果，可以评估NUFFT在处理非均匀采样数据时的性能和精度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [EDFT扩展离散傅里叶变换算法附matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/129094628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab：非均匀快速傅里叶变换函数——nufft](https://blog.csdn.net/qq_32515081/article/details/120898280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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