transformer只用decoder

回答: 是的，Transformer模型中的Decoder可以单独使用。在某些应用中，只需要使用Decoder来生成输出，而不需要Encoder的输入编码过程。Decoder接收一个输入序列，然后逐步生成下一个输出。具体来说，Decoder的输入可以是Ground Truth（在训练模式下）或者前一个时间步的输出（在测试模式下）。在训练模式下，Decoder的输入是Ground Truth，即将正确答案作为输入，这种模式被称为teacher-forcing。而在测试模式下，由于没有Ground Truth可用，Decoder会将前一个时间步的输出作为下一时间步的输入，这也是所谓的shifted right的意思，逐步生成输出序列。需要注意的是，在Decoder中并不是并行计算的，而是逐个词输入，并根据已经生成的词与Encoder计算得到的K和V进行计算。最后，Encoder和Decoder之间的交互是通过Decoder在每一时间步计算得到的Q与Encoder计算得到的K和V进行计算。整个过程会反复进行，直到得到最终的输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformer Decoder详解](https://blog.csdn.net/weixin_43332715/article/details/124943016)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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