union 连接的2个sql如果查询语句创建了索引，是都会走索引吗

在使用UNION连接两个SQL查询语句时，每个查询语句的索引会被独立地使用，但并不保证两个查询都会走引。

当使用UNION连接两个查询时，数据库会分别执行这两个查询，并将结果集合并在一起。对于每个查询，数据库会尽可能地使用索引来提高查询性能，但具体是否使用索引还要根据查询条件、索引的选择性和查询计划等因素来决定。

如果两个查询中的查询条件能够命中索引，并且索引的选择性高，那么这两个查询都有可能使用索引。但如果查询条件不符合索引的选择性，或者数据库优化器认为全表扫描更高效，那么可能不会使用索引。

因此，无法保证使用UNION连接的两个查询都会走索引，最终是否使用索引还是需要根据具体情况来确定。可以通过查看执行计划（EXPLAIN）来分析查询的执行情况，进一步了解是否使用了索引。

相关问题

sql语句中or索引失效

你好！对于 SQL 语句中 OR 条件，有时候会导致索引失效的情况。这可能是因为 OR 条件会导致查询计划器难以选择最优的索引来执行查询。

一个常见的解决方法是使用 UNION 或者 UNION ALL 操作符来替代 OR 条件。这样可以将查询拆分为多个子查询，每个子查询都只包含一个条件，从而提高查询计划的选择。

另一个方法是使用索引提示（Index Hint），手动指定需要使用的索引。例如，你可以在查询中使用 /*+ index(index_name) */ 注释来提示数据库使用指定的索引。

另外，确保你的查询语句中的 WHERE 条件与索引的顺序一致，这有助于提高索引的使用效率。

如果问题仍然存在，你可以考虑重新设计查询语句或者索引结构，以优化查询性能。

希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

如何优化多个表用UNION ALL连接创建的视图的查询速度

以下是一些优化多个表用UNION ALL连接创建的视图的查询速度的方法：

1. 索引优化：确保每个表都有适当的索引，可以加快查询速度。如果可能的话，使用聚集索引。

2. 分区：如果表非常大并且可以根据某些列进行分区，则可以将每个表分成更小的部分，以便查询时只查询必要的部分。

3. 清理不必要的数据：如果视图中有很多不必要的数据，则可以删除它们，这样可以减少查询的数据量。

4. 使用临时表：如果视图中的表数据非常庞大，可以考虑将数据复制到临时表中，然后使用临时表进行查询。

5. 使用物化视图：如果查询的数据经常变化，可以使用物化视图，这样可以预先计算查询的结果并将其存储在物化视图中，从而减少查询的时间。

6. 优化SQL语句：确保SQL语句被写成最佳性能的形式，例如使用JOIN代替UNION ALL连接。

以上是一些优化多个表用UNION ALL连接创建的视图的查询速度的方法，可以根据实际情况选择适合的方法。