yolov7的SPPF怎么改进

为了解决SPP-NET的问题，作者提出了改进的网络结构yolov7的SPPF。具体改进的方法如下：

1. 在yolov7网络结构中，对SPP层进行改进，引入了更多的尺度和池化操作。通过增加更多的尺度，可以更好地适应不同大小和比例的目标物体。同时，增加更多的池化操作可以提取更多的特征信息，提高目标检测的准确性。

2. 在SPPF层中，对特征图进行分割，并对每个尺度内部进行池化操作。然后将池化结果拼接成一个固定长度的特征向量，作为分类器的输入。这样可以保留不同尺度的特征信息，并且能够同时用于不同尺度的输入图像。

通过以上改进，yolov7的SPPF在目标检测任务中能够更好地适应不同尺度和比例的目标物体，并提高检测的准确性。