python爬虫爬取房屋价格

以下是使用Python爬虫爬取房屋价格的示例代码：

import requests
from lxml import etree

# 发送请求
url = 'https://www.anjuke.com/fangyuan/beijing/'
response = requests.get(url)

# 解析HTML
html = etree.HTML(response.text)

# 获取房屋价格
prices = html.xpath('//div[@class="zu-itemmod"]//strong/text()')

# 打印房屋价格
for price in prices:
    print(price)

上述代码中，我们首先使用requests库发送请求，然后使用lxml库中的etree模块解析HTML。接着，我们使用xpath语法获取房屋价格，并将其打印出来。

相关问题

python爬虫爬取成都市房屋价格

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，可以用来爬取成都市房屋价格信息。以下是一种可能的实现方式：

1. 导入相关库：首先需要导入Python的requests库和BeautifulSoup库，用于发送HTTP请求和解析HTML页面。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送GET请求，获取成都市房屋价格信息的网页内容。

3. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取出需要的房屋价格信息。

4. 数据处理与存储：对提取到的房屋价格信息进行处理，可以选择将数据保存到本地文件或者数据库中。

5. 循环爬取：如果需要获取多页的房屋价格信息，可以使用循环结构来实现多次请求和解析。

python爬虫爬取房星网

以下是使用Python爬虫爬取房天下天津整租租房信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://tj.zu.fang.com/zufang/?renttype=1_0_0'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('dd', class_='info rel floatr')
for house in house_list:
    title = house.find('p', class_='title').find('a').text.strip()
    desc = house.find('p', class_='room').text.strip().replace('\n', ' ')
    price = house.find('span', class_='price').text.strip()
    print(title, desc, price)

这段代码使用requests库向目标网站发送请求，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，最后找到包含房屋标题、具体内容和价格的标签并提取出它们的文本内容。运行代码后，将会输出房屋的标题、具体内容和价格。