python爬虫爬取链家二手房信息

好的，你可以尝试使用Python的Requests和BeautifulSoup库来爬取链家二手房信息。

以下是一个简单的示例代码，可以爬取链家某个城市的二手房信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造URL
url = 'https://cd.lianjia.com/ershoufang/'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')

# 处理数据
for house in house_list:
    name = house.find('div', class_='title').a.text.strip()
    price = house.find('div', class_='totalPrice').span.text + '万'
    area = house.find('div', class_='houseInfo').text.split('|')[1].strip()
    print(name, price, area)

在这个示例中，我们首先使用Requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup库解析HTML。接着，我们找到所有房屋信息的容器，并逐一提取出每个房屋的名称、价格和面积信息。

你可以根据自己的需要修改代码，例如更改城市、添加筛选条件等。但需要注意的是，爬虫需要遵守网站的Robots协议，避免对网站造成过大的负担。同时，也需要注意爬虫的速度和频率，不要给网站带来过大的压力。