集成显卡运行程序时报错raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")

这个错误提示意味着你在使用PyTorch时没有启用CUDA支持。CUDA是一种由NVIDIA提供的并行计算平台，可以通过GPU加速许多计算密集型任务，例如深度学习。如果你的系统上有可用的NVIDIA GPU，那么启用CUDA支持可以大大提高训练和推理速度。

为了启用CUDA支持，你需要首先安装相应版本的NVIDIA驱动程序，并安装与之匹配的CUDA工具包和cuDNN库。接着，你需要安装与CUDA版本匹配的PyTorch版本，可以通过以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

其中`cu101`表示CUDA版本为10.1，如果你的CUDA版本不同，需要相应地更改。

如果你已经安装了正确版本的PyTorch，并且仍然遇到这个错误，可能是因为你在程序中没有正确地将数据和模型传输到GPU上。你可以使用`.to()`方法将数据和模型转移到GPU上，例如：

import torch

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = YourModel().to(device)
data = YourData().to(device)

# 运行模型
output = model(data)