2. Swin Transformer
时间: 2023-11-15 21:48:30 浏览: 47
Swin Transformer是一种基于Shifted Windows的分层视觉Transformer模型。它是一种用于语义分割和分类任务的模型。在语义分割任务中,Swin Transformer使用了GitHub上的开源代码实现["Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows"](https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation)。而在分类任务中,Swin Transformer同样使用了GitHub上的开源代码实现["Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows"](https://github.com/microsoft/Swin-Transformer)。此外,关于Swin Transformer的更多解读和讨论可以在CSDN博客["swin transformer解读_小星星么么哒的博客"](https://blog.csdn.net/weixin_43681501/article/details/118734743)中找到。
相关问题
ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.swin_transformer'
根据提供的引用内容,出现了两个不同的错误。第一个错误是找不到名为"timm.models.layers.activations"的模块,第二个错误是无法从"timm.models"中导入名为"to_2tuple"的函数。这些错误通常是由于缺少依赖项或版本不兼容引起的。
关于"ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.swin_transformer'"的问题,这通常是由于缺少torchvision或者swin-transformer库引起的。您可以通过以下命令安装这些库:
```shell
pip install torchvision
pip install swin-transformer
```
如果您已经安装了这些库但仍然遇到此错误,请确保您的库版本与代码兼容,并检查您的环境变量是否正确设置。
ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.swin_transformer'
根据你提供的引用[1],我了解到Swin-Transformer是由MSRA视觉计算组于2021年发表的工作,它在多个视觉任务和数据集上取得了优秀的结果。然而,根据你的问题,你遇到了一个名为"ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.swin_transformer'"的错误。
这个错误通常表示你的代码中缺少了一个名为"timm.models.swin_transformer"的模块。要解决这个问题,你需要确保你已经正确安装了该模块。你可以使用pip命令来安装它,例如:
pip install timm
如果你已经安装了该模块,但仍然遇到此错误,可能是因为你的代码中使用了旧版本的模块。你可以尝试升级该模块,使用以下命令:
pip install --upgrade timm
另外,你还可以检查一下你的代码中是否正确导入了该模块。你需要使用类似于以下的导入语句:
from timm.models import swin_transformer
这样,你就可以在代码中使用"swin_transformer"模块了。希望这些解决方法对你有帮助!<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Swin-Transformer通用视觉骨干网络主体结构代码解释](https://blog.csdn.net/m0_47623548/article/details/123126488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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