pandas对 date列数据 不需要前四个字符

Pandas库中的日期时间数据通常存储在`datetime64`或`Timestamp`类型的数据框列中，例如`date`列。如果日期数据以字符串形式存在并且不需要前四个字符，你可以直接处理这些字符串列。如果你想从这样的字符串中提取日期部分，可以使用字符串切片或者Pandas内置的函数如`str.slice()`或者`dt.strptime()`结合切片操作。

例如，如果你的日期格式是“YYYY-MM-DD”，你可以这样做：

import pandas as pd
df['date'] = df['date'].str.slice(start=5)  # 假设'date'列原本是完整的日期字符串
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')  # 将剩余的部分转换为日期格式

# 或者如果你不确定日期格式，可以先尝试解析：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].str[:7], infer_datetime_format=True)

这将会移除前四位并保留剩下的日期部分。