怎么用这些词汇构成一句赞美女性美的句子?
时间: 2024-08-15 22:01:40 浏览: 32
"她宛如一朵含苞待放的花朵,既有着古典之美,又流露出现代女性的优雅与知性,她的每一个眼神都顾盼生辉,让人心动不已,真是一个精致而动人的清秀佳人。"
这句话结合了多种词汇,展现了女性的外貌特点(如花朵般美丽)、内在气质(古典美和现代感)以及独特魅力(顾盼生辉的眼神)。当然,你可以根据具体情况调整这些词,使之更适合你要表达的内容。
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java将一句话分成若干词汇
可以回答这个问题。Java中可以使用String类的split方法将一句话分成若干词汇,例如:
String sentence = "This is a sentence.";
String[] words = sentence.split(" ");
// words数组中的元素为:["This", "is", "a", "sentence."]
用MapReduce实现词汇统计,代码描述map方法?
在Hadoop MapReduce框架中,实现词汇统计通常涉及两个主要阶段:Map阶段(Mapper)和Reduce阶段(Reducer)。以下是Map阶段(mapper)的一个基本Python伪代码示例,用于将文本分割成单词并计数:
```python
# Mapper函数(假设输入是一个键值对(key, value),value是文本内容)
def mapper(context):
# context包含key和value
for line in context.input:
words = line.strip().split() # 分割行内容为单词列表
for word in words:
context.emit(word, 1) # 发送每个单词及其频率(初始值为1)
# 每个单词作为键,频率1作为值
# 这些数据会被传递到reduce阶段进行汇总
```
在这个例子中,`context.emit(word, 1)` 表示每当遇到一个新单词时,会将该单词作为一个新的键,并关联一个初始的计数值(1)发送出去。在实际应用中,`emit()`会将键值对发送给Hadoop的分布式系统,然后由Reducer进行后续处理。