series.reset
时间: 2023-08-26 20:19:16 浏览: 47
`reset_index()` 是一个用于重置 Series 或 DataFrame 索引的方法。在 Series 上使用 `reset_index()` 方法将当前索引重置为默认的整数索引,并将原来的索引作为一个新的列添加到 DataFrame 中。
以下是一个示例,演示如何在 Series 上使用 `reset_index()` 方法:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 Series
s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
# 重置索引
reset_s = s.reset_index()
# 输出重置索引后的 Series
print(reset_s)
```
在上述示例中,我们创建了一个名为 `s` 的示例 Series,其中包含一些值,并指定了自定义的索引标签。然后,我们使用 `reset_index()` 方法对该 Series 进行重置索引操作,并将结果保存在 `reset_s` 中。最后,我们输出重置索引后的 Series。
`reset_index()` 方法还有一些可选参数,如 `drop=True`,用于删除原始索引列。默认情况下,原始的索引列将被保留在 DataFrame 中。如果你想要删除原始索引列,可以使用 `reset_index(drop=True)`:
```python
reset_s = s.reset_index(drop=True)
```
这将在重置索引后删除原始的索引列。
请注意,`reset_index()` 方法返回一个新的已重置索引的 Series,不会修改原始的 Series。如果你想要原地修改原始的 Series,可以使用 `reset_index()` 方法的 `inplace=True` 参数:
```python
s.reset_index(inplace=True)
```
这将在原始的 Series 上进行就地重置索引操作。