.reset_index(drop=true)
时间: 2023-04-17 08:03:32 浏览: 79
.reset_index(drop=True)是Pandas中的一个函数,用于重置DataFrame或Series的索引,并删除原来的索引。其中,drop=True表示删除原来的索引,重新生成新的索引。
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df.reset_index(inplace=True,drop=False)
`df.reset_index(inplace=True, drop=False)` 是 Pandas 中 DataFrame 对象的一个方法,用于重置 DataFrame 的索引。其中参数 `inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行更改,而 `drop=False` 表示保留原来的索引列作为一个新的列添加到 DataFrame 中。如果 `drop=True`,则会将原来的索引列删除。
例如,假设有一个 DataFrame `df`,它的索引是从 0 到 9,通过执行 `df.reset_index(inplace=True,drop=False)`,可以将索引列转换为一般列,并新增一个名称为 `index` 的列,其中包含原始索引的值。
注意,`reset_index()` 方法返回一个新的 DataFrame,如果使用 `inplace=True`,则不需要分配返回值,因为原始 DataFrame 已经被更改了。
reset_index(drop=True)
reset_index(drop=True) 是Pandas库中的一个函数,用于重置数据框的索引。它可以将索引列重置为从 0 开始的整数索引,同时删除原来的索引列。参数 drop=True 表示删除原来的索引列,如果不设置该参数或设置为 False,则会保留原来的索引列。例如,假设有一个名为 df 的数据框,我们可以使用以下语句来重置索引列:
```
df = df.reset_index(drop=True)
```
执行该语句后,df 的索引列将被重置为从 0 开始的整数索引,并且原来的索引列将被删除。