APDL调用matlab计算结果

根据提供的引用内容，我们可以得知在matlab中调用ansys的计算结果需要使用APDL（Ansys Parametric Design Language）来实现。APDL是一种用于Ansys的命令语言，可以通过编写APDL脚本来控制Ansys的计算过程。因此，要在APDL中调用matlab计算结果，需要编写相应的APDL脚本来实现。具体实现方法可以参考Ansys官方文档或者相关的教程资料。

相关问题

python调用apdl计算云图

在Python中调用APDL（Autodesk Simulation CFD）进行云图计算通常涉及两个步骤：首先通过API连接到计算服务，然后编写脚本来控制APDL命令行并获取结果。由于APDL本身是一个有限元分析软件，而Python并不直接支持其交互，一般需要借助第三方库如pyads、AdskFusion等或使用远程服务器上的APDL实例（如ANSYS Mechanical APDL Server）。

以下是大致的步骤：

1. **安装相关库**：
- 安装`pyads`或`adsk.core`，用于Python访问ANSYS产品，例如`pip install pyads adsk`

2. **连接到APDL**：
- 使用pyads创建到ANSYS的连接，设置正确的工作目录（通常是包含几何模型和边界条件的目录）。

from pyads import AmsConnection

connection = AmsConnection()
connection.connect('localhost', 5678)  # 连接到本地的ANSYS Mechanical Server

3. **编写APDL脚本**：
- 使用Python将APDL指令写入字符串，比如生成网格、求解、查看结果等。

   apdl_script = """
   *CWD <working_directory>
   *PREP7
   ... (在这里写你的APDL命令)
   /POST1,CPLOT,CFIELD,NAME=CloudMap
   """

4. **运行APDL脚本**：
- 将APDL脚本发送给服务器执行，并获取结果。

   with open('cloudmap.txt', 'w') as f:
       connection.SendCommand(apdl_script, f)

5. **解析和可视化结果**：
- 执行完APDL后，可能需要从生成的文件（如`cloudmap.txt`）中提取云图数据，并使用Python的数据处理库（如numpy或pandas）加载和可视化。

data = np.loadtxt('cloudmap.txt')
plt.imshow(data)
plt.show()

matlab调用ansys apdl

如何调用？

可以通过MATLAB中的ANSYS APDL命令来调用ANSYS APDL。首先需要生成ANSYS APDL脚本，然后使用MATLAB中的system命令来调用该脚本。以下是一个示例：

1. 生成ANSYS APDL脚本文件（例如“test.inp”）。
2. 用MATLAB打开命令窗口。
3. 输入以下命令：

system('ansys120 -b -i test.inp -o test.out');

其中“ansys120”是您安装ANSYS的版本，而“-b”表示以批处理模式运行，而“-i”和“-o”分别表示输入文件和输出文件。

通过这种方式，在MATLAB中可以轻松地调用ANSYS APDL以进行仿真分析。