在linux的conda配置pytorch库

在Linux环境下使用Conda管理PyTorch库，你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Miniconda**：首先，从Anaconda官网下载Miniconda的适合Linux的版本，然后按照提示安装。

   # 下载Miniconda
   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

   # 创建一个新的环境并安装
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b

2. **创建新环境并激活**：创建一个名为`pytorch_env`的新环境，并安装PyTorch。

   conda create --name pytorch_env python=3.7
   source activate pytorch_env

3. **安装PyTorch**：使用`conda install`命令安装PyTorch，可以选择CPU版本或CUDA版本，取决于你的系统是否支持GPU。

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

如果你的系统没有显卡或者不需要CUDA，可以替换为`pip install torch torchvision torchaudio`。

4. **检查安装**：确认PyTorch已经安装成功。

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

5. **如果需要其他依赖**：如果有其他深度学习相关的包需求，可以直接在环境中安装。

   conda install numpy scipy pandas