使用清华源conda下载pytorch

在Python中，如果你想通过清华大学的镜像站Conda来下载PyTorch，你需要先安装Anaconda或者Miniconda，因为Conda是一个包管理工具。以下是简单的步骤：

1. **安装Miniconda** (如果还没有): 可以从官方下载页面下载适用于你的操作系统的Miniconda，如`Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 或 `Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe`。

2. **配置环境变量**: 下载完成后，按照提示运行安装脚本，并添加Anaconda到系统路径。

3. **激活虚拟环境**: 打开终端或命令提示符，创建一个新的Conda环境并激活它：

   conda create -n myenv python=3.7 # 根据需要指定Python版本
   conda activate myenv

4. **安装PyTorch** 通过清华源加速:

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ --override-channels # 如果你的GPU支持CUDA 10.2

或者选择其他合适的cuda版本。

5. **检查安装**:

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意，由于清华源可能不是默认源，所以在安装时需要使用`--override-channels`选项强制使用指定源。另外，如果你的环境里已经有其他库了，可能会有冲突，建议先清除一下环境。