conda安装pytorch-gpu清华源

可以使用以下命令在清华源上安装pytorch-gpu：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

相关问题

conda 安装pytorch-gpu过慢

如果您的conda安装PyTorch-GPU过慢，可以尝试以下方法：

1. 更换镜像源

可以通过更换conda的镜像源来加快下载速度。可以使用清华大学的镜像源或者中科大的镜像源。

以清华大学的镜像源为例：

在终端输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 使用pip安装

如果conda安装过慢，可以尝试使用pip来安装PyTorch-GPU。在终端输入以下命令：

pip install torch torchvision

注意，使用pip安装可能会导致某些依赖包不兼容的问题，需要手动安装相应的依赖包。

3. 使用预编译包

可以下载预编译的PyTorch-GPU包，直接安装即可。可以在官网下载对应的版本。

以上是一些常见的解决方法，如果还是无法解决问题，可以尝试使用VPN或者等待下载完成。

安装pytorch-gpu过慢

安装pytorch-gpu可能因为网络原因而导致速度缓慢。以下是一些解决方案：

1. 更换pip源：可以修改pip源为国内的镜像源，例如阿里云、清华大学等，速度会更快。可以通过在终端中输入以下命令来更改pip源：

   pip install pip -U
   pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 下载whl文件：可以直接从pytorch官网下载对应版本的whl文件，然后通过pip install命令进行本地安装。下载地址为：https://pytorch.org/get-started/locally/

3. 使用conda安装：如果您安装了anaconda，则可以使用conda命令来安装pytorch-gpu，速度可能会更快。可以通过以下命令来安装：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

4. 使用代理：如果您的网络连接速度非常慢，可以使用代理服务器来加速下载。可以在终端中设置代理服务器，然后再运行pip install命令：

   export http_proxy=http://proxy.example.com:port/
   export https_proxy=http://proxy.example.com:port/
   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

以上是一些可能有用的解决方案，希望能帮助您加快pytorch-gpu的安装速度。