yolov5的onnx部署
时间: 2023-08-02 08:05:01 浏览: 73
YOLOv5的ONNX部署可以按照以下步骤进行操作。首先,你需要下载YOLOv5的工程文件。根据我的引用\[1\],你可以在YOLOv5的历史版本中选择适合你的版本进行下载。接下来,你需要将YOLOv5的PyTorch模型转换为ONNX模型。你可以使用pytorch2onnx工具来完成这个转换过程。然后,你可以使用ONNX Runtime或OpenVINO等工具来进行模型的部署和推理。如果你选择使用OpenVINO进行部署,你可以参考引用\[3\]中提供的链接,了解如何使用OpenVINO加速推理和部署YOLOv5模型。总的来说,YOLOv5的ONNX部署需要下载工程文件,将PyTorch模型转换为ONNX模型,然后使用相应的工具进行部署和推理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TNN将YOLOV5部署到移动端---pytorch转onnx转tnn全套流程](https://blog.csdn.net/qq_44409407/article/details/119996369)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [详细介绍 Yolov5 转 ONNX模型 + 使用ONNX Runtime 的 Python 部署(包含官方文档的介绍)](https://blog.csdn.net/qq_22487889/article/details/128011883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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