alphapose+deepsort

AlphaPose和DeepSort是两个独立的人工智能库，但它们可以组合在一起用于特定的应用场景。

AlphaPose是一个专注于人体关键点检测和全身姿态估计的深度学习模型。它通常用于实时的人体动作捕捉，如体育赛事、舞台表演等，能精确地识别出图像中每个人的身体关节位置。

DeepSort是一种基于深度学习的目标跟踪算法，尤其适用于视频监控中对行人或车辆的追踪。它结合了深度特征提取网络（如ResNet）和关联滤波器（如KCF或Brief）来生成高精度的轨迹。

当你将AlphaPose和DeepSort结合起来时，可能会有这样的应用流程：首先，AlphaPose会在每一帧的人体检测结果中提取关键点信息；然后，DeepSort会利用这些关键点数据来跟踪每个个体在视频序列中的移动。通过这种方式，你可以得到一个人在视频中的动态轨迹，这对于需要关注和分析人员行为的场景非常有用。