python二分查找法

二分查找法（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法。它的基本思想是通过比较目标值和数组的中间元素，来确定目标值在数组的左半部分还是右半部分，然后再在对应的半部分中进行查找。重复这个过程，直到找到目标值或者确定不存在。

以下是一个用Python实现的二分查找法示例：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

# 示例使用
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print(f"目标值 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
    print(f"目标值 {target} 不在数组中")

相关问题

python 二分查找法

二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分成两部分，然后判断目标值在哪一部分中，从而缩小搜索范围。

下面是一个用 Python 实现的二分查找法的示例代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1  # 目标值不存在

# 示例使用
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 6
result = binary_search(arr, target)

if result != -1:
    print(f"目标值 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
    print(f"目标值 {target} 不在数组中")

在这个示例中，我们定义了一个 `binary_search` 函数，接受一个有序数组 `arr` 和目标值 `target` 作为参数。我们使用两个指针 `low` 和 `high` 来表示当前搜索范围的左右边界。在每次循环中，我们计算中间位置 `mid`，然后比较 `arr[mid]` 和 `target` 的大小关系来决定下一步搜索的范围。

如果 `arr[mid]` 等于 `target`，则找到目标值，返回 `mid`。如果 `arr[mid]` 小于 `target`，则说明目标值在 `mid` 的右侧，更新 `low` 为 `mid + 1`。如果 `arr[mid]` 大于 `target`，则说明目标值在 `mid` 的左侧，更新 `high` 为 `mid - 1`。

如果循环结束后仍然没有找到目标值，则返回 -1 表示目标值不存在于数组中。

使用示例中的数组和目标值，程序会输出 "目标值 6 在数组中的索引为 5"。

Python二分查找

Python二分查找是一种常用的查找算法，也称为折半查找。它适用于有序数组或列表，并通过将目标值与数组的中间元素进行比较来确定目标值在数组中的位置。

以下是Python二分查找的基本步骤：
1. 确定数组的左边界和右边界，初始时左边界为0，右边界为数组长度减1。
2. 计算中间元素的索引，使用整数除法运算符（//）将左边界和右边界相加后除以2。
3. 将目标值与中间元素进行比较：
- 如果目标值等于中间元素，则找到了目标值，返回中间元素的索引。
- 如果目标值小于中间元素，则目标值可能在左半部分，更新右边界为中间元素的索引减1。
- 如果目标值大于中间元素，则目标值可能在右半部分，更新左边界为中间元素的索引加1。
4. 重复步骤2和步骤3，直到找到目标值或者左边界大于右边界为止。

以下是一个示例代码实现二分查找：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2

        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1  # 目标值不存在

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 6
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("目标值在数组中的索引为:", result)
else:
    print("目标值不存在于数组中")