TensorFlow springboot
时间: 2023-10-29 09:58:20 浏览: 186
tensorboot:将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序
TensorFlow和Spring Boot是两个不同的技术框架。TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架,而Spring Boot是一个用于构建Java应用程序的快速开发框架。
如果你想在Spring Boot应用程序中使用TensorFlow,可以通过添加TensorFlow的Java API依赖来实现。这样你就可以在Spring Boot应用程序中调用TensorFlow的功能,例如加载和执行训练好的模型,进行推断等。
一种常见的做法是在Spring Boot应用程序中使用TensorFlow Serving来提供机器学习模型的服务。TensorFlow Serving是一个专门用于部署和提供机器学习模型的系统,它能够处理并发请求,并为每个请求提供模型的预测结果。
总结起来,如果你想在Spring Boot应用程序中使用TensorFlow,可以通过添加TensorFlow的Java API依赖来调用TensorFlow的功能,或者使用TensorFlow Serving来部署和提供机器学习模型的服务。
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