hadoop hbase图片存储

Hadoop和HBase是两个不同的技术，但可以合使用来实现图片存储和处理。

Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集。它通过将数据分散存储在多个节点上，并在集群中并行处理数据，实现高可靠性和高性能的数据处理。Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。

HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，构建在Hadoop之上。它提供了对大规模数据的实时读写访问能力，并具有高可靠性和可扩展性。HBase的数据模型类似于关系型数据库，但是它以键值对的形式存储数据，并且支持列族的概念。

要在Hadoop和HBase中存储图片，可以采取以下步骤：
1. 将图片文件上传到HDFS：使用Hadoop提供的命令或API将图片文件上传到HDFS中进行存储。
2. 在HBase中创建表：使用HBase的命令或API创建一个表来存储图片的元数据信息，例如文件名、大小、创建时间等。
3. 将图片元数据插入到HBase表中：使用HBase的API将图片的元数据信息插入到相应的表中。
4. 在HBase中存储图片内容：可以选择将图片内容直接存储在HBase的列中，或者将图片内容存储在HDFS中，并在HBase的列中保存图片的路径。