南京邮电大学数据结构顺序表的实现

时间: 2023-11-26 16:47:42 浏览: 36
南京邮电大学数据结构课程中,顺序表是一个非常基础的数据结构,其实现主要包括以下几个方面: 1. 顺序表的定义:顺序表是一种线性表,其特点是元素在物理空间上连续存储,逻辑上也是连续的。顺序表的定义可以使用数组来实现。 2. 顺序表的基本操作:包括初始化、插入、删除、查找、修改等操作。其中,插入和删除操作需要考虑到元素的移动问题。 3. 顺序表的组合应用:顺序表可以用来实现其他数据结构,例如栈、队列等。 下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何实现顺序表的基本操作: ```python class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.array = [None] * self.maxsize self.length = 0 def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if index < self.length: return self.array[index] else: raise IndexError('Index out of range') def __setitem__(self, index, value): if index < self.length: self.array[index] = value else: raise IndexError('Index out of range') def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception('SeqList is full') if index < 0 or index > self.length: raise IndexError('Index out of range') for i in range(self.length, index, -1): self.array[i] = self.array[i-1] self.array[index] = value self.length += 1 def delete(self, index): if index < 0 or index >= self.length: raise IndexError('Index out of range') for i in range(index, self.length-1): self.array[i] = self.array[i+1] self.length -= 1 ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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