Traceback (most recent call last): File "predict.py", line 27, in <module> avg_score, scores = scorer.get_scores(contexts, responses, normalize=True) File "/home/lingly/Documents/usl/usl_score/Scorer.py", line 41, in get_scores score = self.get_score(c, r, normalize=normalize) File "/home/lingly/Documents/usl/usl_score/Scorer.py", line 65, in get_score mlm_score = self.get_mlm(response, normalize=True) File "/home/lingly/Documents/usl/usl_score/Scorer.py", line 84, in get_mlm scores = self.mlm_model.predict(response) File "/home/lingly/Documents/usl/usl_score/models/MLMScorer.py", line 61, in predict input_ids[0][mask_index] = label RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
时间: 2024-04-23 13:28:09 浏览: 8
这个错误是因为在代码中存在不同设备上的张量。在这种情况下,代码期望所有张量都在同一个设备上,但是发现至少有两个设备,即cuda:0和cpu。
解决这个问题的方法是将所有张量都放在同一个设备上。你可以使用`.to(device)`方法将张量移动到特定的设备上,其中`device`是指定设备的字符串,例如`cuda:0`或`cpu`。
在你的代码中,你需要确保将所有相关张量移动到相同的设备上。可以尝试将`input_ids`和`labels`这两个张量移动到相同的设备上,例如:
```python
input_ids = input_ids.to(device)
labels = labels.to(device)
```
这样应该可以解决这个问题。记得在使用之前导入`torch`库,因为这些方法是`torch.Tensor`对象的功能。
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Traceback (most recent call last): File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module> fft_a = np.fft.fft2(image_a)
Traceback (most recent call last): File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module> fft_a = np.fft.fft2(image_a)
这是一个 Python 程序的错误跟踪信息。其中,"Traceback (most recent call last):" 显示了程序在执行过程中发生了错误。"File "C:/dlf/demo.py", line 14, in <module>"指出了错误发生在哪个文件的第14行。根据错误信息"fft_a = np.fft.fft2(image_a)",可以推断出错误可能是由于未导入所需的模块或变量导致的。
Traceback (most recent call last): File "down_log_v.py", line 105, in <module> monday_function()
根据提供的引用内容,您提供的代码出现了一个Traceback错误。Traceback错误是Python解释器在运行时遇到错误时生成的一种错误消息。它会显示错误发生的位置以及导致错误的原因。
在您提供的代码中,出现了一个名为"down_log_v.py"的文件,该文件的第105行出现了错误。具体的错误信息没有提供,因此无法确定导致错误的原因。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 检查文件路径和文件名是否正确。确保文件存在并且可以被Python解释器访问。
2. 检查第105行的代码是否正确。可能存在语法错误、变量未定义或其他错误。
3. 检查代码中是否有其他依赖项或引用的文件。确保这些文件也存在并且可以被Python解释器访问。
如果您能提供更多的代码和错误信息,我可以给出更具体的建议和解决方案。