tensorrt降为更低版本

TensorRT 是 NVIDIA 提供的用于深度学习推理的高性能计算SDK。它可以帮助开发者优化模型并加速在NVIDIA GPU上的推理性能。如果你需要将TensorRT从当前版本降低到一个较低的版本，通常需要遵循以下步骤：

1. 卸载当前版本的TensorRT：
- 如果你是通过包管理器（如apt或conda）安装的TensorRT，你可以使用相应的命令来卸载它。例如，在Ubuntu上使用apt卸载时，可以运行命令：`sudo apt-get remove --purge tensorrt`。
- 如果是手动安装的，需要找到安装文件和库文件的位置，手动删除相关文件。

2. 确认已安装的依赖和兼容性：
- TensorRT的某些版本依赖于特定版本的CUDA和cuDNN。在降级之前，确保你有对应版本的CUDA和cuDNN。

3. 下载并安装所需的TensorRT低版本：
- 访问NVIDIA官方文档或者TensorRT的官方下载页面，下载所需版本的TensorRT安装包。
- 根据你的操作系统和安装环境，按照官方提供的指南进行安装。

4. 测试安装：
- 安装完成后，运行一些基本的TensorRT功能测试，以确保一切工作正常。

5. 更新代码中的TensorRT依赖：
- 如果你的代码中有硬编码的TensorRT版本信息，需要相应地更新这些信息，以避免版本不匹配的问题。

请确保在进行版本降级操作之前备份重要数据，并且了解不同版本之间的兼容性问题，以防止因版本不兼容导致的应用程序崩溃或其他问题。此外，建议查看TensorRT的官方文档，获取最准确的安装指导和兼容性信息。