@action(["GET"], True) def record(self, request, pk): # 获取记录，这里是答题时获取题目 record = UserToCompetition.objects.filter( Q(pk=pk, is_active=True, user_id=request.user, competition_id__is_active=True) & ~Q(score=None)) if not record: return APIResponse(response_code.INVALID_PK, "记录不存在") record = record.last() data = json.loads(record.answer) info = CompetitionSerializer(record.competition_id).data return APIResponse(response_code.SUCCESS_GET_QUESTIONS, "成功获取题目", {"info": info, "questions": data})

这段代码定义了一个 `record` 的视图函数，用于获取答题记录以及相关的题目信息。

首先，使用 `UserToCompetition.objects.filter()` 方法进行筛选，根据给定的条件查询符合条件的记录。条件包括：`pk` 的值与 `request.user` 相匹配、`is_active` 为 `True`、`competition_id__is_active` 为 `True`、且 `score` 不为 `None`。这个查询返回一个记录的查询集。

接下来，使用 `if not record:` 判断查询集是否为空。如果为空，则返回一个包含错误信息的 API 响应。

然后，使用 `record = record.last()` 将 `record` 更新为查询集中的最后一个记录。

接着，使用 `json.loads()` 将 `record.answer` 字段的 JSON 字符串转换为 Python 对象，并将结果赋值给 `data` 变量。

接下来，使用 `CompetitionSerializer(record.competition_id).data` 将 `record.competition_id` 序列化为一个字典对象，并赋值给 `info` 变量。

最后，返回一个包含成功获取题目信息的 API 响应，响应中包括 `info` 和 `questions` 字段。其中，`info` 字段包含竞赛的序列化数据，`questions` 字段包含答题记录中的题目数据。

这段代码的作用是根据给定条件获取答题记录和题目信息，并返回一个 API 响应。