请你在以下方法的基础上加入功能，如何这一页的图片不能直接保存成一张图片，而必须要分割成多张图片，就把它旋转90度，让它每一页只能存为一张图片： def pdf2image(path, pic_path): checkIM = r"/Subtype(?= */Image)" pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf.xref_length() count = 1 isProcessed = False # 添加一个变量来跟踪当前页是否已经被处理过 for i in range(lenXREF): if isProcessed: isProcessed = False continue text = pdf.xref_object(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) new_name = f"img_{count}.jpg" image_path = os.path.join(pic_path, new_name) pix.pil_save(image_path) count += 1 pix = None isProcessed = True # 设置isProcessed为True，表示该页已被处理

要在给定的方法中添加功能以实现将某一页的图片分割并旋转90度，以确保每一页只保存为一张图片，可以按照以下步骤进行修改：

1. 导入`numpy`和`cv2`库，用于图像处理。

2. 在处理图片之前，获取当前页的尺寸（宽度和高度）。

3. 根据尺寸判断是否需要旋转图片。如果宽度大于高度，则将图片旋转90度。

4. 将旋转后的图片分割成多张小图片，每张小图片代表一页的内容。

5. 保存每张小图片。

以下是修改后的代码示例：

import numpy as np
import cv2

def pdf2image(path, pic_path):
    checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
    pdf = fitz.open(path)
    lenXREF = pdf.xref_length()
    count = 1
    isProcessed = False  # 添加一个变量来跟踪当前页是否已经被处理过

    for i in range(lenXREF):
        if isProcessed:
            isProcessed = False
            continue

        text = pdf.xref_object(i)
        isImage = re.search(checkIM, text)

        if not isImage:
            continue

        pix = fitz.Pixmap(pdf, i)

        # 获取当前页的尺寸
        width, height = pix.width, pix.height

        # 判断是否需要旋转图片
        if width > height:
            pix = pix.rotate(90)

        # 将旋转后的图片分割成多张小图片
        for j, img in enumerate(pix.extract_images()):
            new_name = f"img_{count}_{j+1}.jpg"
            image_path = os.path.join(pic_path, new_name)

            # 将每张小图片保存
            img.save(image_path)
            count += 1

        pix = None
        isProcessed = True  # 设置isProcessed为True，表示该页已被处理

通过以上修改，如果某一页的图片需要分割成多张图片保存，将会先旋转90度，然后将旋转后的图片分割成多张小图片，并保存每张小图片。希望对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。