如何查询tensorrt

要查询TensorRT的相关信息，你可以访问NVIDIA官网上的TensorRT下载页面。在该页面上，你可以找到各个版本的TensorRT，选择适用于你的CUDA版本的TensorRT进行下载和安装。你可以在下载完成后，将解压后的文件放置到你想要指定的位置。接下来，你需要配置环境变量，将TensorRT的路径添加到系统环境变量中。你可以在.bashrc文件中添加以下两行代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/TensorRT/lib:$LD_LIBRARY_PATHalias trtexec="/path/to/TensorRT/bin/trtexec"

然后，重新加载.bashrc文件使环境变量生效。最后，你可以通过运行以下命令来验证TensorRT是否安装成功：

dpkg -l | grep TensorRT如果没有任何输出，表示TensorRT未能成功安装。另外，你也可以进入Python环境，并导入tensorrt模块，然后打印出TensorRT的版本号来验证安装是否成功：

import tensorrtprint(tensorrt.version)[2]

此外，如果你想查询TensorRT的相关信息，你可以使用nvcc命令查看当前CUDA和CUDNN的版本。如果出现了"nvcc not found"的错误，你可以编辑.bashrc文件，将export PATH=/usr/local/cuda-x.x/bin:$PATH添加到其中，并重新加载.bashrc文件来更新环境变量。