PF = problem.getBest() # 获取真实前沿 AttributeError: 'MyProblem' object has no attribute 'getBest'
时间: 2024-05-24 22:09:11 浏览: 11
这个错误提示说明在对象'MyProblem'中没有名为'getBest'的属性。可能是你调用了一个不存在的方法或者属性名字有误。你需要检查'MyProblem'类中是否定义了'getBest'方法,并确保方法名字的正确性。如果'MyProblem'类确实没有该方法,你需要重新设计类或者调用其他方法来获取真实前沿。
另外,你可以通过查看类的文档或者源代码来确定'MyProblem'类是否应该具有'getBest'方法。
相关问题
opt = optimizer.minimize(loss)AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'
根据提供的引用内容,你遇到的问题是`AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'`。这个错误是因为你使用的优化器对象`SGD`没有`minimize`方法。要解决这个问题,你需要使用正确的优化器对象来调用`minimize`方法。
以下是一个示例,展示了如何使用`AdamOptimizer`优化器来最小化损失函数:
```python
import tensorflow as tf
# 定义损失函数和优化器
loss = ...
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001)
opt = optimizer.minimize(loss)
# 其他代码...
```
请注意,这只是一个示例,你需要根据你的具体情况选择合适的优化器对象和设置适当的学习率。
model = tf.keras.models.Sequential([ AttributeError: 'function' object has no attribute 'models'
根据提供的引用内容,可以看出这是一个Python的AttributeError错误,提示'models'属性不存在。这个错误通常是由于导入的库或模块名称错误或版本不兼容导致的。在这种情况下,可能是TensorFlow版本不同导致的。建议检查TensorFlow的版本是否正确,并尝试使用以下代码创建Sequential模型:
```python
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
# 添加模型层
])
```
如果仍然出现相同的错误,请检查导入的TensorFlow库是否正确,并确保版本兼容。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助您解决问题。