start_time = time.time() AttributeError: 'float' object has no attribute 'time'

`AttributeError: 'float' object has no attribute 'time'` 这个错误通常是因为你尝试在一个 `float` 类型的对象上调用 `time` 方法。这个错误可能是由于你重命名了 `time` 模块或者在代码中引入了名为 `time` 的其他对象导致的。

要解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

1. 检查代码中是否有重命名 `time` 模块的语句，例如：

import time as t

如果有这样的语句，你可以在代码中使用 `t.time()` 来替代 `time.time()`。

2. 如果你确定没有重命名 `time` 模块，那么可能是在代码中引入了名为 `time` 的其他对象。你可以在代码中搜索 `time` 关键字，看看是否有其他变量或函数使用了这个名字。如果有，你可以尝试将它们重命名为其他名称，例如：

import time

my_time = time.time()

希望这可以帮助你解决问题！

相关问题

news_time = soup.select_one('.item .time').text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

这个错误是由于`soup.select_one('.item .time')`返回了None对象，因此不能对它使用`text`访问操作。这可能是由于网页代码中没有符合这个选择器的元素，或者是因为网页请求返回了错误的结果。你可以在这一行代码之前添加一些调试代码来检查`soup.select_one('.item .time')`返回的对象是否为None，例如:

time_elem = soup.select_one('.item .time')
if time_elem is not None:
    news_time = time_elem.text
else:
    print("No element found for selector '.item .time'")

这样的话，如果没有找到符合选择器的元素，它将会打印一条消息，告诉你这个问题，并且不会抛出`AttributeError`异常。

df['Time'] = df.index.time AttributeError: 'Index' object has no attribute 'time'

根据提供的引用内容，可以看出问题出在df.index上。df.index是一个Index对象，而不是DatetimeIndex对象，因此没有time属性。要解决这个问题，需要将df的索引转换为DatetimeIndex对象，然后才能使用time属性。可以使用以下代码将索引转换为DatetimeIndex对象：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

然后，就可以使用以下代码将时间部分提取到新的列中：

df['Time'] = df.index.time