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如何转化为numpy数组

时间: 2024-04-23 11:28:18 浏览: 151

python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法

实际中，很多数据都是存为txt文件、csv文件等，但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法。 1 将txt文件读为list并转化为numpy数组 import numpy as np file = open('filename.txt') val_list = file.readlines() lists =[] for string in val_list: string = string.split('\t',3) lists.append(string[0:2]) #只取每个string的前两项，得到

可以使用pandas库中的DataFrame函数将numpy数组转化为DataFrame。具体操作如下： 1. 导入pandas库 ```python import pandas as pd ``` 2. 创建numpy数组 ```python import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ``` 3. 将numpy数组转化为DataFrame ```python df = pd.DataFrame(arr) ``` 4. 查看转化后的DataFrame ```python print(df) ``` 输出结果为： ``` 1 2 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 ```

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