将 Series 转换为 NumPy 数组
时间: 2024-05-04 08:20:23 浏览: 22
要将 Pandas 的 Series 转换为 NumPy 数组,可以使用 Series 对象的 `to_numpy()` 方法。例如:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
arr = s.to_numpy()
print(arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
```
如果 Series 对象中包含缺失值,转换后的数组也会包含 NaN 值。
相关问题
pandas中将series转换为numpy的array类型
好的,关于将 Pandas Series 转换为 NumPy 数组类型,你可以使用 Series 对象的 `values` 属性来进行转换,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 将 Series 转换为 NumPy 数组
arr = s.values
print(arr)
```
这将会输出:`[1 2 3 4 5]`,即将 Series 对象转换为了一个一维的 NumPy 数组。
series改成numpy数组代码
假设`series`是一个Pandas Series对象,可以通过`to_numpy()`方法将其转换为NumPy数组:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个Pandas Series对象
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 将Series对象转换为NumPy数组
np_array = series.to_numpy()
print(np_array)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5]
```