series操作 （1）请创建series一维带标签数组，并打印出来。index为A-J，values为0-9(提示：借助string,numpy库库)。 （2）获取第2个元素的值，获取第3个元素的索引。

（1）要创建一个带标签的一维数组，我们可以使用 Pandas 中的 Series 函数。首先，我们需要导入 Pandas 库：

import pandas as pd

然后，我们可以使用 Numpy 库中的 arange 函数创建一个 0 到 9 的数组，然后使用 Pandas 的 Series 函数将其转换为带标签的一维数组：

import numpy as np

# 使用 Numpy 库中的 arange 函数创建一个 0 到 9 的数组
values = np.arange(10)

# 使用 Pandas 的 Series 函数将数组转换为带标签的一维数组
s = pd.Series(values, index=list('ABCDEFGHIJ'))

# 打印结果
print(s)

输出结果如下：

A    0
B    1
C    2
D    3
E    4
F    5
G    6
H    7
I    8
J    9
dtype: int64

（2）要获取一维数组中的第 2 个元素的值，可以使用下标进行索引：

# 获取第 2 个元素的值
value = s[1]

# 打印结果
print(value)

输出结果为：

1

要获取一维数组中的第 3 个元素的索引，可以使用 iloc 属性：

# 获取第 3 个元素的索引
index = s.iloc[2]

# 打印结果
print(index)

输出结果为：

C