series.values

`series.values` 是一个属性，用于获取 Pandas Series 中的值。它将返回一个包含 Series 中所有值的一维数组（numpy.ndarray）。

例如，下面是一个包含三个元素的 Pandas Series 对象：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3])

我们可以使用 `s.values` 来获取 Series 对象中的所有值：

print(s.values)

输出：

array([1, 2, 3])

可以看到，`s.values` 返回了一个一维的 numpy 数组，其中包含了 Series 对象中的所有值。

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C# 获取excel图像 Series.Values内容

要获取Excel图像Series.Values的内容，可以使用以下C#代码：

using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Open(@"C:\example.xls");
Excel.Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[1];
Excel.ChartObjects chartObjects = worksheet.ChartObjects();
Excel.ChartObject chartObject = chartObjects.Item(1);
Excel.Chart chart = chartObject.Chart;
Excel.Series series = (Excel.Series)chart.SeriesCollection(1);

object[,] values = (object[,])series.Values;
int rowCount = values.GetLength(0);
int columnCount = values.GetLength(1);

for (int row = 1; row <= rowCount; row++)
{
    for (int column = 1; column <= columnCount; column++)
    {
        object value = values[row, column];
        Console.WriteLine(value);
    }
}

这段代码打开名为“example.xls”的Excel文件，选择第一个工作表，并获取第一个图表的第一个Series对象。然后，它将Series.Values的内容存储在一个二维数组中，并遍历该数组以获取每个单元格的值。

series = scaler.fit_transform(series.values.reshape(-1, 1)).reshape(-1)表示什么？

这行代码的作用是将一个一维的数据序列进行归一化处理，并将结果保存在新的一维数组中。具体实现是首先将原始数据序列转化为二维数组，每个样本只有一个特征，然后使用scaler对象对数据进行归一化处理，最后将结果重新转化为一维数组。其中，scaler是一个sklearn.preprocessing模块中的标准化对象，用于对数据进行标准化处理。这个操作可以使得数据在数值上变得相对稳定，更加适合于机器学习算法的使用。